سلام، من مهدی حبیبی هستم

دانشجو مهندسی برق و کامپیوتر | دانشگاه صنعتی اصفهان

"«با علاقه و انگیزه به زمینه‌های مختلف کامپیوتر می‌پردازم و توانایی یادگیری سریع و ارائه پروژه‌های عملی را دارم.»"

تمرکز من روی توسعه وب، DevOps، پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند و طراحی اپلیکیشن‌های کاربردی است و با فناوری‌هایی مثل Kubernetes، Docker، Django، FastAPI، .NET و AI کار می‌کنم.

نمونه کارها تماس با من

درباره من و مسیر حرفه‌ای

معرفی کوتاه: من مهدی حبیبی، دانشجوی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان هستم. به توسعه وب، DevOps، هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند علاقه‌مندم و روی تحویل سریع، باکیفیت و نتیجه‌محور تمرکز دارم.

Kubernetes Docker Django FastAPI REST Framework / Web API REST API React Native Qt5/6 C / C++ Three.js AI / AI Agents HTML / CSS / JS Cryptography Node.js ASP.NET STM32 ESP32 Arduino Machine Learning Deep Learning Image Processing

توانایی‌ها

Kubernetes & Docker85%

Html,css,js75%

Node.js50%

Django / FastAPI65%

REST Framework & Web API60%

Deep Learning40%

React Native70%

Qt5/6 & QML85%

AI / AI Agents80%

پروژه‌ها و تجربه‌های کاری

همکاری در سایت Zayflow

مشارکت در اجرای سایت حوزه شیرآلات با تمرکز بر نمایش حرفه‌ای محصولات.

WebUIProduct

مدیریت طراحی Capati

مدیریت تیم طراحی سایت در بخش بک‌اند و فرانت‌اند و همکاری در DevOps.

Full-StackDevOpsLeadership

پروژه‌های بهیار صنعت

پردازش تصویر با C# و طراحی اپ دسکتاپ با WPF برای نیازهای صنعتی.

C#WPFImage Processing

سامانه RFID کتابخانه

طراحی سیستم RFID برای کتابخانه‌های سطح شهر با هدف مدیریت هوشمند.

RFIDIoTAutomation

دستگاه ضدعفونی دست

طراحی دستگاه پاکیزه‌سازی و ضدعفونی دست؛ استفاده‌شده در بیمارستان صدوقی.

HardwareHealthcareCOVID-19

پروژه Marshroom

توسعه پروژه با رویکرد خلاقانه برای تجربه تعاملی و مدرن.

CreativeInteractiveProduct

مدل AI تولید تصویر

طراحی مدل هوش مصنوعی برای تولید عکس و استفاده در سناریوهای تبلیغاتی شیرینی‌فروشی.

AIGenerativeMarketing

دوره‌ها و سایر موارد

دوره‌های مشاهده‌شده: Meta React Native، Udemy Kubernetes و Udemy Python

مسیر یادگیری مداوم

شرکت در دوره Tech Stack و طراحی مدل Anomaly Detection روی دیتای کابل سیم

تحلیل داده و یادگیری ماشین

ترکیب تجربه عملی در وب، DevOps، پردازش تصویر و سیستم‌های هوشمند برای تحویل پروژه‌های واقعی

تمرکز بر نتیجه